数字化工厂要怎么做?外壳设计完了以后直接生成cnc数控机床程

在传统的手机制造业里，我们怎么做手机外壳呢？

步对外壳进行设计，设计完之后我们要做一个模具，模具设计完了以后要做出一个真实的模具来，然后再对模具注塑，注塑完了以后才能生产出塑料外壳。

那么数字化工厂要怎么做？

外壳设计完了以后直接生成cnc数控机床程序，cnc程序直接灌注到加工机床，加工机床直接会做出来外壳，节省了步骤，提高了灵活性，缩短了产品上市时间，---了产品，这就是数字化生产方式的好处。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的bi系统，通过bi系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要敏捷地响应，传统的bi很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到---建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

从自动化到智能化当积累到一定量的数据后

从自动化到智能化

当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的---，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，---学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。

实现供应链透明度的关键技术

供应链

工业运营依赖于透明、的供应链，作为---的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以---地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或---交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。