智慧工厂建设的重点是智能制造生产线

智慧工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智慧工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业重视生产的柔性，其智慧工厂建设的重点是智能制造生产线。

smt贴片厂机械的实时运作状态

通过工业监控系统，展现smt贴片厂机械的实时运作状态。通过2d面板与3d模型结合，展示出设备的具体数据，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；spi监测出的良品数量和直通数量以及总产量，---对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（aoi）中监测pcb上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行---。硬件与软件结合，将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。

数字化工厂要怎么做?外壳设计完了以后直接生成cnc数控机床程

在传统的手机制造业里，我们怎么做手机外壳呢？

步对外壳进行设计，设计完之后我们要做一个模具，模具设计完了以后要做出一个真实的模具来，然后再对模具注塑，注塑完了以后才能生产出塑料外壳。

那么数字化工厂要怎么做？

外壳设计完了以后直接生成cnc数控机床程序，cnc程序直接灌注到加工机床，加工机床直接会做出来外壳，节省了步骤，提高了灵活性，缩短了产品上市时间，---了产品，这就是数字化生产方式的好处。

数据驱动和智能化在谈企业---的时候在数据这个维度有哪些

数据驱动和智能化

在谈企业---的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和it系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据---治理体系、bi系统、大数据分析平台等。那么在谈---的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？

数据应用于管理和自动化

在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在it系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。