对于工业场景来说,重庆数字工厂,融合ai的挑战在于ai的释放需要设备、网络和算力作为基础条件。而工厂显然不能拆掉流水线去为ai寻找容身之所。所以工业尝试的,只能是外部的、浅层的、不伤筋动骨的工业智能化能力。于是质检作为一个特殊场景跃然而出。在今天绝大部分工业体系中,数字工厂解决方案,质检都是依靠人工来完成的。凭借的是人力的大量重复劳动以及相关经验,而使用智能---头和机器视觉算法,来学习和理解质检员需要找到的瑕疵与问题,可以令很多行业的质检工作快速被ai所替代。
次工业---
次工业---开始于 18 世纪后期的英国,数字工厂平台,用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力,从而帮助实现---生产。 成品是用机器制造,而不再是手工制作。
第二次工业---
一个世纪后,第二次工业---引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源,以及借助电话和电报进行的更---的通信,为制造过程带来了---生产和一定程度的自动化。
第三次工业---
第三次工业---始于 20 世纪中叶,在制造过程中增加了计算机、---的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (plc) 嵌入机器中,以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。
第四次工业---
我们现在正处于第四次工业---,也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂,知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高,因此制造商可以通过---定制---地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合,数字工厂软件,智能工厂可以实现信息透明和---的决策。
据联想集团董事长兼ceo杨元庆介绍,这条生产线应用了5g云网融合、iot、3d、face id、数字孪生等---技术,涵盖了手机组装、产品测试和检验等工艺环节。“生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上传,再利用---算法进行大数据分析,辅助决策,在增强生产灵活性的基础上,提升了产品,使产品交付效率提高了20%以上。”杨元庆说。还有65台自动货运机器人以11条线路全自动运行于厂区,每1.5小时配送13000多种原料,它会躲避人员和障碍,整个运行过程无需任何人工---。这里还能看见“数字孪生”技术对生产过程的模拟,使生产线未动,优化就已,不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”,而是直接让生产线进入优的状态。
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