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    2022-8-2

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谷歌互联网统治---不会对数字制造项目构成威胁

“工业4.0所需的大数据目前并不是由德国公司收集,而是由硅谷的四家大公司收集。这让我们感到担忧。”加布里尔本月早些时候在跟谷歌董事长埃里克·施密特(eric schmidt)公开辩论时---。

德国的企业高层则似乎没那么忧心。

在机动化设备部门总裁彼得·何维克(peter herweck)看来,谷歌的互联网统治---不会对的数字制造项目构成威胁。“也许,他们未来还能成为我们的合作伙伴,能够帮助我们的---发现工厂内需要维修的工具和零部件。”他说道。博世董事会成员维尔纳·施特鲁特(werner struth)表示,“说到互联,智能制造需要的不仅仅是软件,还需要摸得着的硬件产品。”


麦卡锡发布<模拟---对经济影响>报告

去年麦卡锡发布了一份名为<模拟---对经济影响>的报告,其中认为到2030年,ai将为贡献9万亿美元的gdp增长,其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。ai一分在c端,九分在b端,智慧工厂---平台,也已经成为了今天社会对这门技术的共识。

如果说投资人会偏袒泡沫,科学家---于实验室,那么工厂主和企业家们,似乎是今天ai技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末,我们希望用一个系列---的形式,来总结这一年中各主要行业使用ai技术的变化,市场的成长,以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据,都来自真实存在的企业,为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。希望这种回望和总结,有助于大家换一个视角看清ai技术的“真身”。


在谈到数据这个维度的时候,智慧工厂系统架构,我们经常会马上谈到数据---,大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动,是一种对运营的---改进。

重视持续运营、---

偏生产管理类的系统,如plm、erp、mes,传统的it人员很难运维,君所说的运维,不是只是---服务器不宕机,那个是狭义的运维,也不是运营,天津智慧工厂,系统运营的概念,智慧工厂解决方案,首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程,在用户不清楚或者不懂的情况下,具备培训和引导的职责,同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化---建议。


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