智能制造功能-智能制造-智尘科技数字工厂

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的bi系统，通过bi系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要敏捷地响应，传统的bi很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，智能制造，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到---建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，智能制造解决方案，吵吵嚷嚷，智能制造系统，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的smart。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的intelligence。

● 而制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。