一个系统或者项目上线,只是万里长征迈开了步,其实真正的挑战和困难是运营不是上线。为什么现在很多企业的信息化项目上了很多,但反馈都是用的不好呢,这有很多原因造成的:很多软件不是为企业的业务量身定做的,项目实施过程期间,天津数字工厂,真正的用户往往参与的时间很短,一般就需求---阶段和用户接受测试uat(user acceptance test)阶段,加起来估计也不足半个月,而且好多业务关键用户在这个参与其间,又不是全职,还有很多本职的工作,所以在这个阶段,想让终使用的用户能对系统功能和体验做出很恰当判定是不可能的;项目功能测试的数据也是的,uat测试不可能把所有的业务流程都能按照1:1实物流程运作一遍,这个时候的测试往往并不能识别很多潜在的问题;业务的需求在不断的变化,数字工厂app,很多业务本身也是在不断通过项目不断优化和完善,因此不可能基于半年前或者一年前提的需求,还能那么好的兼容;软件系统的笨重和复杂,若没有足够的运营支持和不断的培训推广,很多用户就放弃使用了。
智能仓储与搬运设计:依据物料配送方案,设计相应的物料拣配方案、物料仓储方案、以及物料输送方案,包括物料立体仓储及卸货区设计、成品仓储及出货码头设计、智能物流分拣设备/输送设备的选用等。基于物流的工序工装容器设计:依据物料配送方案、拣配方案和输送方案,设计相应的物料容器、物料车、物料架、挂具等,充分考虑物料工装的标准化、系列化、规范化,便于信息码的应用及网络化集成。物流设施---络化集成:物料信息采集与识别的策划,智能物流设备的信息联网,数字工厂系统,以及与生产计划调度aps、生产执行mes、采供供应链srm、以及客户管理crm等系统的交互集成,确定数据接口标准、交互规则等。
智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行,相互协调,互为支撑,主要的内容包括:
1.园区的整体物流布局:包括园区外物流与园区内大物流,依据物流与的大数据分析,量化生产区、办公区、生活区的物流关系,设定园区出入口,策划园区内主次干道及流向,布局物料仓及成品仓区域,---考虑安全要求高的附属设施布局需求。
2.车间内部的物流布局:按照物流路线短、物流强度低原则,布置生产功能区,以及相应的生产辅助功能区,数字工厂云平台,---考虑物料中心的配置,以及物料拣配中心的功能需求。
3.生产线物料配送方案:识别每一颗工序物料,以及生产断点物料(半成品)的物流特征,通过pfep分析,配合生产线工艺改进选择物料配送模式,比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。
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