选择合适的实施路径
---涉及的业务面非常广,要落实企业基于一个流的执行,很多企业都实施了几十个,上百个不同的it系统。表面上看呢,感觉信息化做的很成功的,但仔细一分析,很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时,智能制造工厂,是基于企业的价值链流程来识别业务需求,所以作为甲方---相关的规划团队,除了日常要不断积累业务经验,也不要忘记去多走出去,了解和对标行业内企业和乙方解决方案,有能力去识别、判定和积累,形成符合企业潜在需求的知识库,以便在项目真正来临的时候,不至于---摸象,不知所措。
数字化工厂,其实不是什么---,无论们怎么---,其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的---,也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说,数字化工厂不是药,上这个项目一定要慎重。任何一种科技,如果不加上财务这个维度,就不能算是商业,智能制造2025规划,需要综合考虑成本、投资回收期、---率这些问题。数字化工厂的软件再牛,它也只是个工具,辅助的是你原来线下的工作流,如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成,就算把好的软件全用上,也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题,只有到没到时间做,值不值得做的问题。
那如何制定合适的运营策略呢?
系统it系统运维策略,---系统的运行稳定性、---性和性能;制定企业数据运营,根据实际用户的使用情况,智能制造发展前景,定期分析和评估判定,识别出影响系统应用的潜在问题和风险,并和规划团队进行沟通,制定---策略;制定系统用户推广机制,包含培训、日常问题对接处理响应机制。
不忘技术的研究储备
如果说~第6点都是脚踏实地,那第7点算是锦上添花。新技术的诞生到商业化的应用,智能制造,一般都有一个很漫长的时间差。对于传统制造业来说,这个时间差可能会更长。有人说,针对新技术的应用,传统制造业要比互联网行业至少落后5~10年。那
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